профессор кафедры медицинской биологии; доктор биологических наук, доцент
Professor, Department of Medical Biology; Doctor of Biological Sciences, Associate Professor
студентка Института медицины и здоровьесбережения
student at the Institute of Medicine and Health Promotion
студент Института медицины и здоровьесбережения
student at the Institute of Medicine and Health Promotion
Background. The growing number of working people of retirement age necessitates an accurate assessment of their functional state to maintain health and improve quality of life. Existing methods often fail to take into account the complexity of psychological and physical factors, which reduces the effectiveness of health forecasting for this category.
Purpose. To develop and verify a regression model capable of reliably predicting the integrated functional health index in working pensioners based on quantitative data from the MOS SF-36 questionnaire.
Materials and methods. We analyzed data on the physical and psychological state of respondents collected using the MOS SF-36 questionnaire. A multiple regression model was constructed reflecting the relationship between key factors and the integrated health index (IHI). The model was verified using an independent control sample, with an assessment of predictive accuracy.
Results. A regression model was developed that reliably describes the contribution of the main MOS SF-36 scales to functional status assessment. The model demonstrated high predictive accuracy (R² above threshold values), confirming its reliability. Significant determinants influencing the health of working retirees were identified, including indicators of physical activity and psychoemotional status.
Conclusion. The regression model effectively integrates quantitative indicators of physical and psychological status, providing a practical tool for predicting health in working individuals of retirement age. This opens up opportunities for targeted interventions and improved medical care for this group.
Обоснование. Рост числа работающих лиц пенсионного возраста обусловливает необходимость точной оценки их функционального состояния для поддержки здоровья и повышения качества жизни. Существующие методы часто не учитывают комплексность психологических и физических факторов, что снижает эффективность прогнозирования здоровья данной категории.
Цель исследования – разработать и верифицировать регрессионную модель, способную достоверно прогнозировать интегральный показатель функционального состояния здоровья у работающих пенсионеров на основе количественных данных опросника MOS SF-36.
Методы исследования. Проведен анализ данных физического и психологического состояния респондентов, собранных с помощью MOS SF-36. Построена множественная регрессионная модель, отражающая взаимосвязь ключевых факторов с интегральным индексом здоровья САН. Верификация модели выполнена на независимой контрольной выборке с оценкой точности прогноза.
Результаты исследования. Создана регрессионная модель, которая достоверно описывает вклад основных шкал MOS SF-36 в оценку функционального состояния. Модель показала высокую прогностическую точность (R² выше пороговых значений), что подтверждает её надежность. Выявлены значимые детерминанты, влияющие на здоровье работающих пенсионеров, включая показатели физической активности и психоэмоционального статуса.
Заключение. Регрессионная модель эффективно интегрирует количественные показатели физического и психологического состояния, обеспечивая практический инструмент для прогнозирования здоровья у работающих лиц пенсионного возраста. Это открывает возможности для таргетированного вмешательства и повышения качества медицинского сопровождения данной группы.