Способ защиты прибрежных земель реки Кудепста при возникновении чрезвычайных ситуаций
Аннотация
Обоснование. Многолетние гидрологические наблюдения на реке Кудепста легли в основу комплексного исследования водного объекта. Применение современных геоинформационных технологий и метода статистического анализа, масштабные натурные обследования русловых процессов реки позволили обосновать способ защиты от наводнений прибрежных земель реки Кудепста. В результате обследования участка русла р. Кудепста в районе поселка Кудепста и расчетов смещения береговой линии предложено применить гибкую габионную конструкцию при укреплении правобережной части реки. Данная конструкция демонстрирует высокую результативность защитных мероприятий против размыва и подтопления береговой полосы. Выполнена оценка экономической эффективности способа берегозащиты, в результате получен коэффициент экономической эффективности равен 1,77, что является экономически выгодным. Срок окупаемости строительства составит 1 год. Практический опыт реализации подобных инженерных решений может найти широкое применение при выполнении берегозащитных работ на горных реках в различных субъектах Российской Федерации.
Цель. Цель исследования – изучить способ защиты прибрежных земель реки Кудепста при возникновения чрезвычайных ситуаций
Материалы и методы. Исследуемый участок находится на правом берегу реки Кудепста, его протяжённость 358 метров. Участок расположен в устьевой части долины реки Кудепста – это правобережный участок реки, который представлен террасой с надпойменным обнажённым уступом высотой от 2 до 5 метров. Характеризуется деградацией, связанной с оползневыми процессами, происходящими в русле реки
Результаты. Для предотвращения подтопления прилегающей территории и размыва берегов реки Кудепста на участке исследований необходимо устройство подпорной стены высотой 5,0 м, протяженностью 358 м из габионных конструкций. Низовое укрепление дна русла предусматривается с учетом возможности его размыва и из условия защиты воронки размыва.
Заключение. Исходя из обследования участка русла р. Кудепста и расчетов смещения береговой линии необходимо применение гибких габионных конструкций при укреплении правобережной части реки. Данная конструкция демонстрирует высокую результативность защитных мероприятий против размыва и подтопления береговой полосы. Предложен способ защиты прибрежных территорий для предотвращения подтопления прилегающей территории и размыва берегов реки Кудепста на участке исследований, путем устройства подпорной стены высотой 5,0 м, протяженностью 358 м из мягких габионных конструкций.
EDN: GCUYDQ
Скачивания
Литература
Boukhanef, I., Khadzhidi, A., Kravchenko, L., et al. (2020). Modeling of solid sediment transport in mountain rivers. E3S Web of Conferences (13, Rostov on Don, 26–28 February 2020), 12002. DOI: https://doi.org/10.1051/e3sconf/202017512002. EDN: https://elibrary.ru/DAVNOG
Issam, B., Khadzhidi, A., Kravchenko, L., et al. (2019). Flood risk management in Allala River (Algeria) using flood frequency analysis and hydraulic modeling. E3S Web of Conferences: Innovative Technologies in Environmental Science and Education, ITESE 2019 (Divnomorskoe Village, 9–14 September 2019), 135, 01093. DOI: https://doi.org/10.1051/e3sconf/201913501093. EDN: https://elibrary.ru/YNSSIZ
Gerasimenko, E., Kuznetsov, E., Khadzhidi, A., et al. (2023). Study of the hydrological characteristics of the Anapka River for the prevention of emergency situations. In: XV International Scientific Conference “INTERAGROMASH 2022”: Collection of materials of the 15th International Scientific Conference. Global Precision Ag Innovation 2022 (Rostov on Don, 2–4 March 2022), 575 2, 263–271. Rostov on Don: Springer Cham. DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-031-21219-2_27. EDN: https://elibrary.ru/FOBLAO
Mitsopoulos, G., Diakakis, M., Bloutsos, A., Lekkas, E., Baltas, E., & Stamou, A. (2022). The effect of flood protection works on flood risk. Water, 14, 3936. DOI: https://doi.org/10.3390/w14233936. EDN: https://elibrary.ru/IZTNBZ
Munpa, P., Kittipongvises, S., Phetrak, A., Sirichokchatchawan, W., Taneepanichskul, N., Lohwacharin, J., & Polprasert, C. (2022). Climatic and hydrological factors affecting the assessment of flood hazards and resilience using modified UNDRR indicators: Ayutthaya, Thailand. Water, 14, 1603. DOI: https://doi.org/10.3390/w14101603. EDN: https://elibrary.ru/XBHFDK
Diakakis, M., Deligiannakis, G., Antoniadis, Z., Melaki, M., Katsetsiadou, N. K., Andreadakis, E., Spyrou, N. I., & Gogou, M. (2020). Proposal of a flash flood impact severity scale for the classification and mapping of flash flood impacts. Journal of Hydrology, 590, 125452. DOI: https://doi.org/10.1016/j.jhydrol.2020.125452. EDN: https://elibrary.ru/PHZZSW
Dung, N. B., Long, N. Q., Goyal, R., An, D. T., & Minh, D. T. (2022). The role of factors affecting flood hazard zoning using analytical hierarchy process: a review. Earth System and Environment, 6, 697–713. DOI: https://doi.org/10.1007/s41748-021-00235-4. EDN: https://elibrary.ru/RXYGLY
Panagiotatou, E., & Stamou, A. (2022). Mathematical modelling of nature based solutions for flood risk reduction under climate change conditions. In: Stamou, A., & Tsihrintzis, V. (Eds.), Proceedings of the 7th IAHR Europe Congress (Athens, Greece, 7–9 September 2022). IAHR: Athens, Greece.
Sett, D., Trinh, T. P., Wasim, T., et al. (2024). Advancing understanding of the complex nature of flood risks to inform comprehensive risk management: findings from the urban region in Central Vietnam. International Journal of Disaster Risk Reduction, 110, 16 p. DOI: https://doi.org/10.1016/j.ijdrr.2024.104652. EDN: https://elibrary.ru/AIGPTE
Cao, W., Zhou, Yu., et al. (2022). Increasing global urban exposure to flooding: an analysis of long term annual dynamics. Science of the Total Environment, 817. DOI: https://doi.org/10.1016/j.scitotenv.2022.153012. EDN: https://elibrary.ru/PCIBMC
Luu, C., Tran, H. X., et al. (2020). Framework of spatial flood risk assessment for a case study in Quang Binh province, Vietnam. Sustainability, 12(7). URL: https://www.mdpi.com/2071-1050/12/7/3058
Wisner, B., Blaikie, P., Cannon, T., & Davies, I. (2004). At risk: natural hazards, people’s vulnerability and disasters. London & New York: Routledge. DOI: https://doi.org/10.4324/9780203714775
Sparkes, E., Hagenlocher, M., Cotti, D., Banerjee, S., Masys, A. J., Rana, M. S., Shekhar, H., Sodogas, V. A., Surtiari, G. A. K., Ajila, A. V., & Werners, S. E. (2023). Understanding and characterizing complex risks with impact webs: a guidance document. Bonn: UNU EHS. URL: https://collections.unu.edu/view/UNU:9266
Menk, L., Terzi, S., Zebisch, M., Rome, E., Lückerath, D., Milde, K., & Kienberger, S. (2022). Climate change impact chains: a review of applications, challenges, and opportunities for climate risk and vulnerability assessments. Weather, Climate, and Society, 14, 619–636. DOI: https://doi.org/10.1175/WCAS-D-21-0014.1. EDN: https://elibrary.ru/NXGWUY
Cotti, D., Harb, M., Hadri, A., Aboufirass, M., Rkha Chaham, K., Libertino, A., Campo, L., Trasforini, E., Krätzschmar, E., Bellert, F., & Hagenlocher, M. (2022). An integrated multi risk assessment for floods and drought in the Marrakech Safi region (Morocco). Frontiers in Water, 4, 1–17. DOI: https://doi.org/10.3389/frwa.2022.886648. EDN: https://elibrary.ru/TOQJFZ
Wetzel, M., Schudel, L., Almoradie, A., Komi, K., Adounkpè, J., Walz, Y., & Hagenlocher, M. (2022). Assessing flood risk dynamics in data scarce environments: experiences from combining impact chains with Bayesian network analysis in the lower Mono River Basin, Benin. Frontiers in Water, 4. DOI: https://doi.org/10.3389/frwa.202
Copyright (c) 2025 Lyudmila V. Kravchenko, Anna E. Khadzhidi, Dmitry S. Kolmychek
Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution-NonCommercial-NoDerivatives» («Атрибуция — Некоммерческое использование — Без производных произведений») 4.0 Всемирная.
