Обоснование затрат на лесомелиоративное обустройство земель, подверженных опустыниванию

  • Evgenia A. Korneeva ФНЦ агроэкологии РАН
Ключевые слова: опустынивание, программа для ЭВМ, уязвимость земель к деградации, лесная мелиорация, затраты

Аннотация

Обоснование. В последние десятилетия экологические проблемы, связанные с деградацией земель и истощением почвенного покрова, стали особенно острыми на юге России. Последствия от этих угроз принято называть опустыниванием.

Лесная мелиорация является одним из эффективных мероприятий по управлению опустыниванием земель. При этом инструментарий оценки затрат на создание лесонасаждений на землях, подверженных опустыниванию, проработан слабо. В этой связи требуются исследования по разработке оптимальных экономически эффективных лесомелиоративных режимов.

Цель исследования. Обосновать в современных ценах инвестиции в создание защитных лесных насаждений на пахотных угодьях Нижнего Поволжья для управления опустыниванием.

Материалы и методы. Затраты рассчитывались с помощью программного комплекса «Гранд-Смета» в ценах IV квартала 2022 года в соответствии с климатическими критериями степени уязвимости исследуемой территории к опустыниванию, установленными с помощью программы для ЭВМ «Математическая модель оценки вероятности опустынивания в зависимости от климатических факторов».

Результаты. Получены фактическая величина, структура, динамика и функции затрат, необходимых на создание 1 га защитных лесных насаждений в природно-климатических условиях Нижнего Поволжья. Установлено, что лесомелиоративное обустройство агротерритории региона, которая по климатическому критерию относится к категории со средним, высоким и гипервысоким риском опасности опустынивания, составляет 2,2-11,3 тыс. руб. в расчете на единицу (на 1 га) агролесоландшафта.

Заключение. Исследования показали, что затраты на лесную мелиорацию пахотных земель, подверженных опустыниванию, должны быть строго обоснованы не только с позиции полноценного предотвращения деградации почвенного покрова, но и, что немаловажно сегодня, с позиции экономически эффективных вариантов инвестирования.

Информация о спонсорстве. Работа выполнена в рамках темы государственного задания НИР ФНЦ агроэкологии РАН № FNFE-2022-0015: «Управление процессами опустынивания аридных территорий по данным мониторинга почв, климата и земель, подверженных опустыниванию, методами математического моделирования».

EDN: XEZDDW

Скачивания

Данные скачивания пока не доступны.

Биография автора

Evgenia A. Korneeva, ФНЦ агроэкологии РАН

кандидат сельскохозяйственных наук, ведущий научный сотрудник

Литература

Список литературы

Агролесомелиорация (5-е издание переработанное и дополненное). (2006). Волгоград: ВНИАЛМИ. 746 с.

Беляков, А. М., & Кошелев, А. В. (2023). Особенности проявления деградационных процессов в агроландшафтах сухостепной зоны Волгоградской области. Аридные экосистемы, 29(1), 120–130. https://doi.org/10.24412/1993-3916-2023-1-120-130

Васильев, Ю. И. (2003). Эффективность систем лесных полос в борьбе с дефляцией почв. Волгоград: ВНИАЛМИ. 176 с.

Доклад о состоянии и использовании земель сельскохозяйственного назначения Российской Федерации в 2021 году. (2022). Москва: ФГБНУ Росинформагроте. 356 с.

Корнеева, Е. А. (2020). Эффективность финансирования лесомелиоративных мероприятий для обеспечения устойчивого развития аграрных регионов юга европейской территории России. Экономика региона, 16(3), 871–883. https://doi.org/10.17059/ekon.reg.2020-3-15

Корнеева, Е. А., & Беляев, А. И. (2023). Математическая модель оценки вероятности опустынивания в зависимости от климатических факторов. Свидетельство о госрегистрации программы для ЭВМ № 2023668489 от 08 июня 2023 г.

Манаенков, А. С. (2018). Лесомелиорация арен засушливой зоны (2-е издание переработанное и дополненное). Волгоград: Издательство ФНЦ агроэкологии РАН. 428 с.

Манаенков, А. С., & Корнеева, Е. А. (2012). Методологические аспекты экономической оценки многофакторного воздействия на агроландшафты ветроломных лесных полос. Известия Нижневолжского агроуниверситетского комплекса: Наука и высшее профессиональное образование, (27), 27–30.

Манаенков, А. С., & Корнеева, Е. А. (2016). Почвозащитная эффективность лесной мелиорации на склоновых землях юга Европейской территории России. Вестник Российской сельскохозяйственной науки, (1), 24–27.

Методические указания по размещению полезащитных лесных полос в районах с активной ветровой эрозией. (1984). Москва: Всесоюзная академия сельскохозяйственных наук имени В.И. Ленина. 59 с.

Нормативы формирования оптимальных лесомелиоративных комплексов на пахотных землях с учётом факторов деградации агроландшафтов в хозяйствах разной формы собственности. (2002). Москва: Россельхозакадемия. 56 с.

Министерство строительства и ЖКХ РФ (2022). Письмо № 58497-ИФ/09 от 08 ноября 2022 г. «О рекомендуемой величине индексов изменения сметной стоимости строительства в IV квартале 2022 года». Электронный фонд правовой и нормативно-технической документации. Получено с http://docs.cntd.ru/document/564316115 (дата обращения: 21 февраля 2023 г.)

Погода и климат. (2022). Получено с http://www.pogodaiklimat.ru/ (дата обращения: 15 декабря 2022 г.)

Сборник расчетно-технологических карт на работы по защитному лесоразведению. Том I. Создание полезащитных и водорегулирующих лесных полос. (1985). Москва: Союзгипролесхоз. 268 с.

Система адаптивно-ландшафтного земледелия Волгоградской области на период до 2015 года. (2009). Волгоград: ИПК Волгоградской ГСХА «Нива». 304 с.

Справочник базовых цен на проектные работы для строительства «Объекты лесного хозяйства». (2006). Москва: Росстрой. 17 с.

Bakharev, V. V., Mityashin, G. Yu., Stelmashonok, E. V., et al. (2023). Trends of Evolution of Food Security: Digital Transformation, Social Entrepreneurship and Human Dignity. Siberian Journal of Life Sciences and Agriculture, 15(2), 363–391. https://doi.org/10.12731/2658-6649-2023-15-2-363-391

Ferrara, A., Salvati, L., Sateriano, A., & Nolè, A. (2012). Performance Evaluation and Cost Assessment of a Key Indicator System to Monitor Desertification Vulnerability. Ecological Indicators, 23, 123–129. https://doi.org/10.1016/j.ecolind.2012.03.015

Korneeva, E. A. (2023). Monetary Valuation of Ecosystem Services Provided by Protective Forest Plantations in the Agroforestry System in the South of the Volga Upland. Forests, 14, 1955. https://doi.org/10.3390/f14101955

Korneeva, E. A., & Belyaev, A. I. (2023). Assessment of the Impact of Forest Reclamation Measures for the Adaptation of Agriculture to Climate Change in the South of the Russian Plain. Forests, 14, 1593. https://doi.org/10.3390/f14081593

Kosmas, C., Kirkby, M., & Geeson, N. (1999). Manual on Key Indicators of Desertification and Mapping Environmentally Sensitive Areas to Desertification. MEDALUS Project Report EUR 18882, European Commission, Brussels. 94 p.

Kotliarov, I. D. (2022). Heterogeneity of Stakeholders as an Obstacle to the Development of Agricultural Cooperatives in Russia. Russian Peasant Studies, 7(4), 20–32. https://doi.org/10.22394/2500-1809-2022-7-4-20-32

Plotnikov, V., Nikitin, Y., Maramygin, M., & Ilyasov, R. (2021). National Food Security under Institutional Challenges (Russian Experience). International Journal of Sociology and Social Policy, 41(1–2), 139–153. https://doi.org/10.1108/IJSSP-03-2020-0074

Sarparast, M., Ownegh, M., Najafinejad, A., & Sepehr, A. (2018). An Applied Statistical Method to Identify Desertification Indicators in Northeastern Iran. Geoenvironmental Disasters, 5, 3. https://doi.org/10.1186/s40677-018-0095-3

Sepehr, A., Hassanli, A. M., Ekhtesasi, M. R., & Jamali, J. B. (2007). Quantitative Assessment of Desertification in South of Iran Using MEDALUS Method. Environmental Monitoring and Assessment, 134, 243–254. https://doi.org/10.1007/s10661-007-9613-6

Tubalov, A. A. (2023). Spatial Principles of Territories Selection for Priority Development of Agroforestry Complexes. Forests, 6, 1225. https://doi.org/10.3390/f14061225

Weiland, S., Hickmann, T., Lederer, M., Marquardt, J., & Schwindenhammer, S. (2021). The 2030 Agenda for Sustainable Development: Transformative Change Through Sustainable Development Goals? Politics and Governance, 9, 90–95. https://doi.org/10.17645/pag.v9i1.4191

References

Agrolesoamelioration (5th Edition, Revised and Extended). (2006). Volgograd: VNIALMI. 746 p.

Beliakov, A. M., & Koshelev, A. V. (2023). Characteristics of degradation processes in agricultural landscapes of the xerophytic steppe zone of the Volgograd region. Arid Ecosystems, 29(1), 120–130. https://doi.org/10.24412/1993-3916-2023-1-120-130

Vasilyev, Yu. I. (2003). Efficiency of forest belt systems in combating soil deflation. Volgograd: VNIALMI. 176 p.

Report on the Status and Usage of Agricultural Lands in the Russian Federation in 2021. (2022). Moscow: FGNU Rosinformagrotekh. 356 p.

Korneeva, E. A. (2020). Efficiency of financing forestry improvement measures for ensuring sustainable development of agricultural regions in the southern part of the European territory of Russia. Regional Economics, 16(3), 871–883. https://doi.org/10.17059/ekon.reg.2020-3-15

Korneeva, E. A., & Belyaev, A. I. (2023). Mathematical model for estimating probability of desertification depending on climatic factors. Patent certificate № 2023668489 dated June 8, 2023.

Manaenkov, A. S. (2018). Afforestation of Dryland Arenas (2nd Edition, Revised and Extended). Volgograd: Publishing House of FNC AE RAS. 428 p.

Manaenkov, A. S., & Korneeva, E. A. (2012). Methodological aspects of economic evaluation of multifactorial impact on agricultural landscapes by windbreak forest belts. Proceedings of the Lower Volga Agrouniversity Complex: Science and Higher Professional Education, (27), 27–30.

Manaenkov, A. S., & Korneeva, E. A. (2016). Soil-protective efficiency of forestry improvements on sloping lands in the southern part of the European territory of Russia. Bulletin of Russian Agricultural Sciences, (1), 24–27.

Guidelines for placing protective forest belts in areas with active wind erosion. (1984). Moscow: All-Union Lenin Academy of Agricultural Sciences. 59 p.

Normatives for forming optimal forestry-improvement complexes on cultivated lands considering degraded agricultural landscapes in farms with different ownership structures. (2002). Moscow: Rosselkhozakademia. 56 p.

Ministry of Construction and Housing and Utilities of the Russian Federation. (2022). Letter No. 58497-IF/09 dated November 8, 2022, "On Recommended Indices for Adjusting Budget Prices in the Fourth Quarter of 2022". Electronic Fund of Legal and Technical Documentation. Retrieved from http://docs.cntd.ru/document/564316115 (Accessed February 21, 2023).

Weather and Climate. (2022). Retrieved from http://www.pogodaiklimat.ru/ (Accessed December 15, 2022).

Handbook of Calculated Technological Maps for Protective Afforestation Works. Volume I. Creation of Protective and Water-regulating Forest Strips. (1985). Moscow: Soyuzgiproleskhoz. 268 p.

System of Adaptive Landscape Farming in the Volgograd Region for the Period Until 2015. (2009). Volgograd: IPK Volgograd State Agricultural Academy "Niva". 304 p.

Reference Manual of Baseline Prices for Design Work in Construction "Objects of Forestry". (2006). Moscow: Rosstroy. 17 p.

Bakharev, V. V., Mityashin, G. Yu., Stelmashonok, E. V., et al. (2023). Trends of Evolution of Food Security: Digital Transformation, Social Entrepreneurship and Human Dignity. Siberian Journal of Life Sciences and Agriculture, 15(2), 363–391. https://doi.org/10.12731/2658-6649-2023-15-2-363-391

Ferrara, A., Salvati, L., Sateriano, A., & Nolè, A. (2012). Performance Evaluation and Cost Assessment of a Key Indicator System to Monitor Desertification Vulnerability. Ecological Indicators, 23, 123–129. https://doi.org/10.1016/j.ecolind.2012.03.015

Korneeva, E. A. (2023). Monetary Valuation of Ecosystem Services Provided by Protective Forest Plantations in the Agroforestry System in the South of the Volga Upland. Forests, 14, 1955. https://doi.org/10.3390/f14101955

Korneeva, E. A., & Belyaev, A. I. (2023). Assessment of the Impact of Forest Reclamation Measures for the Adaptation of Agriculture to Climate Change in the South of the Russian Plain. Forests, 14, 1593. https://doi.org/10.3390/f14081593

Kosmas, C., Kirkby, M., & Geeson, N. (1999). Manual on Key Indicators of Desertification and Mapping Environmentally Sensitive Areas to Desertification. MEDALUS Project Report EUR 18882, European Commission, Brussels. 94 p.

Kotliarov, I. D. (2022). Heterogeneity of Stakeholders as an Obstacle to the Development of Agricultural Cooperatives in Russia. Russian Peasant Studies, 7(4), 20–32. https://doi.org/10.22394/2500-1809-2022-7-4-20-32

Plotnikov, V., Nikitin, Y., Maramygin, M., & Ilyasov, R. (2021). National Food Security under Institutional Challenges (Russian Experience). International Journal of Sociology and Social Policy, 41(1–2), 139–153. https://doi.org/10.1108/IJSSP-03-2020-0074

Sarparast, M., Ownegh, M., Najafinejad, A., & Sepehr, A. (2018). An Applied Statistical Method to Identify Desertification Indicators in Northeastern Iran. Geoenvironmental Disasters, 5, 3. https://doi.org/10.1186/s40677-018-0095-3

Sepehr, A., Hassanli, A. M., Ekhtesasi, M. R., & Jamali, J. B. (2007). Quantitative Assessment of Desertification in South of Iran Using MEDALUS Method. Environmental Monitoring and Assessment, 134, 243–254. https://doi.org/10.1007/s10661-007-9613-6

Tubalov, A. A. (2023). Spatial Principles of Territories Selection for Priority Development of Agroforestry Complexes. Forests, 6, 1225. https://doi.org/10.3390/f14061225

Weiland, S., Hickmann, T., Lederer, M., Marquardt, J., & Schwindenhammer, S. (2021). The 2030 Agenda for Sustainable Development: Transformative Change Through Sustainable Development Goals? Politics and Governance, 9, 90–95. https://doi.org/10.17645/pag.v9i1.4191


Просмотров аннотации: 216
Загрузок PDF: 22

Опубликован
2025-02-28
Как цитировать
Korneeva, E. (2025). Обоснование затрат на лесомелиоративное обустройство земель, подверженных опустыниванию. Siberian Journal of Life Sciences and Agriculture, 17(1), 267-281. https://doi.org/10.12731/2658-6649-2025-17-1-1022
Раздел
Садоводство и лесоводство