ОЦЕНКА ПОКАЗАТЕЛЕЙ ГЕМОГРАММЫ ДЛЯ РАННЕГО ПРОГНОЗИРОВАНИЯ РАЗВИТИЯ МИКСТ-ИНФЕКЦИИ ЭРИТЕМНОЙ ФОРМЫ ИКСОДОВОГО КЛЕЩЕВОГО БОРРЕЛИОЗА И КЛЕЩЕВОГО ЭНЦЕФАЛИТА
Аннотация
Обоснование. Верификация диагноза микст-инфекции эритемной формы иксодового клещевого боррелиоза с клещевым энцефалитом может быть затруднена в начале заболевания из-за запоздалой сероконверсии.
Цель. Поиск предикторов гемограммы для разработки модели ранней диагностики микст-инфекции эритемной формы иксодового клещевого боррелиоза с клещевым энцефалитом.
Материалы и методы. В исследовании принимали участие 21 больной микст-инфекцией эритемной формы боррелиоза и клещевого энцефалита (группа 1) и 25 пациентов с эритемной формой моноинфекции боррелиоза (группа 2), госпитализированных не позднее 7 дня заболевания. Проанализированы показатели гемограммы, лейкоцитарный индекс интоксикации по Я.Я. Кальф-Калифу и индекс резистентности организма. Применялся ROC-анализ. Модель логистической регрессии разработана с помощью модулей STATISTICA 12.0.
Результаты. У больных в группе 1 по сравнению с группой 2 уровни таких показателей как лейкоцитарный индекс интоксикации, нейтрофилы были существенно повышены, а уровни индекса резистентности организма, эозинофилов, базофилов и тромбоцитов оказались, напротив, значительно снижены. Предиктором развития микст-инфекции «очень хорошего» качества был лейкоцитарный индекс интоксикации, а «хорошее» прогностическое значение имели индекс резистентности организма, число эозинофилов, базофилов, нейтрофилов и тромбоцитов. Модель раннего прогноза микст-инфекции включала индекс резистентности организма, число эозинофилов и базофилов.
Заключение. Разработанная модель позволяет с высокой вероятностью прогнозировать микст-инфекцию эритемной формы боррелиоза с клещевым энцефалитом до лабораторной верификации диагноза.
Скачивания
Литература
Список литературы
Анализ эпидемиологической ситуации по клещевому энцефалиту и иксодовому клещевому боррелиозу в Томской области / Полторацкая Н.В., Полторацкая Т.Н., Панкина Т.М., Шихин А.В., Сизова Н.Н., Дейнеко О.Ю. // Медицинская паразитология и паразитарные болезни. 2021. № 1. С. 9-15. https://doi.org/10.33092/0025-8326mp2021.1.9-15
Андронова Н.В., Миноранская Н.С., Миноранская Е.И. Специфический иммунный ответ и некоторые отдаленные результаты при остром течении иксодового клещевого боррелиоза и микст-инфекции клещевого энцефалита и иксодового клещевого боррелиоза // Сибирский медицинский журнал (Иркутск). 2011. Т. 100, № 1. С. 54-57.
Бондаренко А.Л., Сапожникова В.В. Анализ клинико-эпидемиологических, лабораторных показателей и цитокинового статуса у пациентов с эритемной и безэритемной формами иксодового клещевого боррелиоза // Инфекционные болезни. 2018. Т. 16, № 2. С. 34-42. https://doi.org/10.20953/1729-9225-2018-2-34-42.
Боровиков В.П., Боровиков И.П. STATISTICA® ‒ Статистический анализ и обработка данных в среде Windows®. М.: Информационно-издательский дом «Филинъ», 1998. 608 с.
Иксодовый клещевой боррелиоз: клинико-лабораторные особенности / Мурзабаева Р.Т., Шарифуллина Л.Д., Мавзютов А.Р., Гильманов А.Ж., Валишин Д.А., Мавзютова Г.А. // Клиническая лабораторная диагностика. 2018. Т. 63, № 11. С. 711-716. http://dx.doi.org/10.18821/0869-2084-2018-63-11-711-716
Ильинских Е.Н., Ильинских Н.Н., Замятина Е.В. Клинические прогностические критерии очаговой формы острого клещевого энцефалита // В мире научных открытий. 2018. Т. 10, № 4. С. 51-71. https://doi.org/10.12731/wsd-2018-4-51-71
Клинико-лабораторные предикторы прогноза исходов иксодовых клещевых боррелиозов / Миноранская Н.С., Сарап П.В., Андронова Н.В., Миноранская Е.И. // Вестник РАМН. 2015. Т. 70, № 3. С. 378-385. https://doi.org/10.15690/vramn.v70i3.1337
Клиническая характеристика клещевого энцефалита при его сочетании с Лайм-боррелиозом / Амосов М.Л., Лесняк О.М., Образцова, Мельников В.Г., Бардина Т.Г., Андреева Е.А. // Вопросы вирусологии. 2000. Т. 45, № 3. С. 25-28.
Лакин Г.Ф. Биометрия: учебное пособие. М.: Высшая школа, 1990. 352 с.
Микст-инфекция клещевого энцефалита и иксодовых клещевых боррелиозов / Бондаренко А.Л., Зыкова И.В., Аббасова С.В., Тихомолова Е.Г., Нехорошкина Е.Л. // Инфекционные болезни. 2011. Т. 9, № 4. С. 54-63.
Миноранская Н.С. Клиническое течение и адаптационные реакции при остром течении иксодовых клещевых боррелиозов в Красноярском крае // Инфекционные болезни. 2014. Т. 12, № 1. С. 39-44.
Миноранская Н.С., Миноранская Е.И. Клинико-эпидемиологическая характеристика микст-инфекции клещевого боррелиоза и клещевого энцефалита в Красноярском крае // Казанский медицинский журнал. 2013. Т. 94, № 2. С. 211-215. https://kazanmedjournal.ru/kazanmedj/article/view/1591/1208 (дата обращения: 25.06.2022)
Мордык А.В., Батищева Т.Л., Пузырева Л.В. Диагностические индексы крови как критерий оценки эффективности лечения инфильтративного туберкулеза легких у впервые выявленных социально сохранных больных // Поликлиника. 2015. № 2-1. С. 36-39.
Обзор эпидемиологической ситуации по иксодовым клещевым боррелиозам в Российской Федерации в 2010-2020 гг. и прогноз на 2021 г. / Рудакова С.А., Пеньевская Н.А., Блох А.И., Рудаков Н.В., Транквилевский Д.В., Савельев Д.А., Теслова О.Е., Канешова Н.Е. // Проблемы особо опасных инфекций. 2021. № 2. C. 52-61. https://doi.org/10.21055/0370-1069-2021-2-52-61
Показатели крови и лейкоцитарного индекса интоксикации в оценке тяжести и определении прогноза при воспалительных, гнойных и гнойно-деструктивных заболеваниях / Островский В.К., Мащенко А.В., Янголенко Д.В., Макаров С.В. // Клиническая лабораторная диагностика. 2006. № 6. С. 50-53.
Субботин А.В., Семенов В.А., Этенко Д.А. Проблема современных смешанных нейроинфекций, передающихся иксодовыми клещами // Архивъ внутренней медицины. 2012. № 2 (4). С. 35-39.
Тимонин А.В., Широкоступ С.В. Ретроспективный анализ заболеваемости клещевым энцефалитом в Сибирском федеральном округе // Universum: медицина и фармакология. 2021. № 11(82). С. 19-20. https://doi.org/10.32743/UniMed.2021.82.11.12408
Hoo Z.H., Candlish J., Teare D. What is an ROC curve? // Emerg Med J., 2017, vol. 34, no. 6. Pp. 357-359. https://doi.org/10.1136/emermed-2017-206735
Proposed scoring system for evaluating clinico-radiological severity of COVID-19 using plain chest X-ray (CXR) changes (CO X-RADS): Preliminary results / De Sanctis V., Bedair E.M.A., Soliman A.T., Nair A.P., Al Masalamani M.A., Yassin M. // Acta Biomed., 2020, vol. 91, no. 4, pp. e2020172. https://doi.org/10.23750/abm.v91i4.10664
Sensitivity and specificity of a novel classifier for the early diagnosis of dengue / Tuan N.M., Nhan H.T., Chau N.V., Hung N.T., Tuan H.M., Tram T.V., Ha Nle D., Loi P., Quang H.K., Kien D.T., Hubbard S., Chau T.N., Wills B., Wolbers M., Simmons C.P. // PLoS Negl Trop Dis., 2015, vol. 9, no. 4, pp. e0003638. https://doi.org/10.1371/journal.pntd.0003638
Skogman B.H., Sjöwall J., Lindgren P.E. The NeBoP score ‒ a clinical prediction test for evaluation of children with Lyme neuroborreliosis in Europe // BMC Pediatr., 2015, no.15, pp. 214. https://doi.org/10.1186/s12887-015-0537-y
The diagnostic accuracy of serological tests for Lyme borreliosis in Europe: a systematic review and meta-analysis / Leeflang M.M., Ang C.W., Berkhout J., Bijlmer H.A., Van Bortel W., Brandenburg A.H., Van Burgel N.D., Van Dam A.P., Dessau R.B., Fingerle V., Hovius J.W., Jaulhac B., Meijer B., Van Pelt W., Schellekens J.F., Spijker R., Stelma F.F., Stanek G., Verduyn-Lunel F., Zeller H., Sprong H. // BMC Infect Dis., 2016, vol. 16, pp. 140. https://doi.org/10.1186/s12879-016-1468-4
Tolles J., Meurer W.J. Logistic Regression: relating patient characteristics to outcomes // JAMA, 2016, vol. 316, no. 5. pp. 533-534. https://doi.org/ 10.1001/jama.2016.7653
References
Poltoratskaya N.V., Poltoratskaya T.N., Pankina T.M., Shikhin A.V., Sizova N.N., Deyneko O.Yu. Analiz epidemiologicheskoy situatsii po kleshchevomu entsefalitu i iksodovomu kleshchevomu borreliozu v Tomskoy oblasti [Analysis of the epidemiological situation on tick-borne encephalitis and ixodid tick-borne borreliosis in the Tomsk region]. Meditsinskaya parazitologiya i parazitarnye bolezni, 2021, no. 1, pp. 9-15. https://doi.org/10.33092/0025-8326mp2021.1.9-15
Andronova N.V., Minoranskaya N.S., Minoranskaya E.I. Spetsificheskiy immunnyy otvet i nekotorye otdalennye rezul’taty pri ostrom techenii iksodovogo kleshchevogo borrelioza i mikst-infektsii kleshchevogo entsefalita i iksodovogo kleshchevogo borrelioza [The specific immune response and some remote results in the acute course of tick-borne borreliosis and mixed-infection of tick-borne encephalitis and tick-borne borreliosis]. Sibirskiy meditsinskiy zhurnal (Irkutsk), 2011, vol. 100, no. 1. pp. 54-57. https://smj.ismu.baikal.ru/index.php/osn/issue/view/53/2011-1 (accessed June 25, 2022)
Bondarenko A.L., Sapozhnikova V.V. Analiz kliniko-epidemiologicheskikh, laboratornykh pokazateley i tsitokinovogo statusa u patsientov s eritemnoy i bezeritemnoy formami iksodovogo kleshchevogo borrelioza [Analysis of clinical-epidemiological, laboratory parameters and cytokine status in patients with erythematous and non-erythematous forms of ixodes tick borreliosis]. Infektsionnye bolezni, 2018, vol. 16, no. 2, pp. 34-42. https://doi.org/10.20953/1729-9225-2018-2-34-42
Borovikov V.P., Borovikov I.P. STATISTICA® ‒ Statisticheskiy analiz i obrabotka dannykh v srede Windows® [STATISTICA® ‒ Statistical analysis and data processing in the Windows® environment]. Moscow: Filin Publ., 1998, 608 p.
Murzabaeva R.T., Sharifullina L.D., Mavzyutov A.R., Gil’manov A.Zh., Valishin D.A., Mavzyutova G.A. Iksodovyy kleshchevoy borrelioz: kliniko-laboratornye osobennosti [Ixodic tick-borne borreliosis: clinical and laboratory features]. Russian Clinical Laboratory Diagnostics, 2018, vol. 63, no. 11, pp. 711-716. http://dx.doi.org/10.18821/0869-2084-2018-63-11-711-716 7.
Ilyinskikh E.N., Ilyinskikh N.N., Zamyatina E.V. Klinicheskie prognosticheskie kriterii ochagovoy formy ostrogo kleshchevogo entsefalita [Clinical predictional criteria for encephalitic form of acute tick-borne encephalitis]. In the World of Scientific Discoveries, Series A. 2018. vol. 10. no. 4. pp. 51-71. https://doi.org/10.12731/wsd-2018-4-51-71
Minoranskaya N.S., Sarap P.V., Andronova N.V., Minoranskaya E.I. Kliniko-laboratornye prediktory prognoza iskhodov iksodovykh kleshchevykh borreliozov [Clinical and laboratory predictors for forecasting the outcomes of ixodes tick-borne borreliosis]. Vestnik RAMN, 2015, vol. 70, no. 3, pp. 378–385. https://doi.org/10.15690/vramn.v70i3.1337
Amosov M.L., Lesnyak O.M., Obraztsova, Mel’nikov V.G., Bardina T.G., Andreeva E.A. Klinicheskaya kharakteristika kleshchevogo entsefalita pri ego sochetanii s Laym-borreliozom [Clinical characteristics of tick-borne encephalitis in combination with Lyme borreliosis]. Problems of Virology, 2000, vol. 45, no. 3, pp. 25-28.
Lakin G.F. Biometriya: uchebnoe posobie [Biometrics: study guide]. Moscow: Vysshaya shkola Publ., 1990, 352 p.
Bondarenko A.L., Zykova I.V., Abbasova S.V., Tikhomolova E.G., Nekhoroshkina E.L. Mikst-infektsiya kleshchevogo entsefalita i iksodovykh kleshchevykh borreliozov [Mixed infection of tick-borne encephalitis and ixodes tick-borne borrelioses]. Infektsionnye bolezni, 2011, vol. 9, no. 4. pp. 54-63.
Minoranskaya N.S. Klinicheskoe techenie i adaptatsionnye reaktsii pri ostrom techenii iksodovykh kleshchevykh borreliozov v Krasnoyarskom krae [The clinical course and adaptation reactions in acute ixodes tick-borne borrelioses in the Krasnoyarsk region]. Infektsionnye bolezni, 2014, vol. 12, no. 1, pp. 39-44.
Minoranskaya N.S., Minoranskaya E.I. Kliniko-epidemiologicheskaya kharakteristika mikst-infektsii kleshchevogo borrelioza i kleshchevogo entsefalita v Krasnoyarskom krae [Clinical and epidemiologic characteristics of Lyme borreliosis and tick-borne encephalitis mixed infection in Krasnoyarsk kray]. Kazanskiy meditsinskiy zhurnal, 2013, vol. 94, no. 2. pp. 211-215. https://kazanmedjournal.ru/kazanmedj/article/view/1591/1208 (accessed June 25, 2022)
Mordyk A.V., Batishcheva T.L., Puzyreva L.V. Diagnosticheskie indeksy krovi kak kriteriy otsenki effektivnosti lecheniya infil’trativnogo tuberkuleza legkikh u vpervye vyyavlennykh sotsial’no sokhrannykh bol’nykh [Diagnostic blood indices as a criterion for evaluating the efficacy of treatment of infiltrative pulmonary tuberculosis in newly diagnosed socially adapted patients]. Poliklinika, 2015, no. 2-1, pp. 36-39.
Rudakova S.A., Pen’evskaya N.A., Blokh A.I., Rudakov N.V., Trankvilevsky D.V., Savel’ev D.A., Teslova O.E., Kaneshova N.E. Obzor epidemiologicheskoy situatsii po iksodovym kleshchevym borreliozam v Rossiyskoy Federatsii v 2010-2020 gg. i prognoz na 2021 g [Review of the epidemiological situation on ixodic tick-borne borreliosis in the Russian Federation in 2010-2020 and prognosis for 2021]. Problemy osobo opasnykh infektsiy, 2021, no. 2, pp. 52-61. https://doi.org/ 10.21055/0370-1069-2021-2-52-61
Ostrovskiy V.K., Mashchenko A.V., Yangolenko D.V., Makarov S.V. Pokazateli krovi i leykotsitarnogo indeksa intoksikatsii v otsenke tyazhesti i opredelenii prognoza pri vospalitel’nykh, gnoynykh i gnoyno-destruktivnykh zabolevaniyakh [The parameters of blood and leukocytic intoxication index in the evaluation of the severity of inflammatoгу, purulent, and pyodestructive diseases]. Russian Clinical Laboratory Diagnostics, 2006, no. 6, pp. 50-53.
Subbotin A.V., Semenov V.A., Etenko D.A. Problema sovremennykh smeshannykh neyroinfektsiy, peredayushchikhsya iksodovymi kleshchami [The problem of modern mixed neuroinfections transmitted by ixodid ticks]. Arkhiv vnutrenney meditsiny, 2012, no. 2 (4), pp. 35-39.
Timonin A.V., Shirokostup S.V. Retrospektivnyy analiz zabolevaemosti kleshchevym entsefalitom v Sibirskom federal’nom okruge [Retrospective analysis of the incidence of tick-borne encephalitis in the Siberian federal district]. Universum: meditsina i farmakologiya, 2021, no. 11(82), pp. 19-20. https://doi.org/10.32743/UniMed.2021.82.11.12408
Hoo Z.H., Candlish J., Teare D. What is an ROC curve? Emerg Med J., 2017, vol. 34, no. 6. pp. 357-359. https://doi.org/10.1136/emermed-2017-206735
De Sanctis V., Bedair E.M.A., Soliman A.T., Nair A.P., Al Masalamani M.A., Yassin M. Proposed scoring system for evaluating clinico-radiological severity of COVID-19 using plain chest X-ray (CXR) changes (CO X-RADS): Preliminary results. Acta Biomed., 2020, vol. 91, no. 4, pp. e2020172. https://doi.org/10.23750/abm.v91i4.10664
Tuan N.M., Nhan H.T., Chau N.V., Hung N.T., Tuan H.M., Tram T.V., Ha Nle D., Loi P., Quang H.K., Kien D.T., Hubbard S., Chau T.N., Wills B., Wolbers M., Simmons C.P. Sensitivity and specificity of a novel classifier for the early diagnosis of dengue. PLoS Negl. Trop. Dis., 2015, vol. 9, no. 4, pp. e0003638. https://doi.org/10.1371/journal.pntd.0003638
Skogman B.H., Sjöwall J., Lindgren P.E. The NeBoP score ‒ a clinical prediction test for evaluation of children with Lyme neuroborreliosis in Europe. BMC Pediatr., 2015, no.15, pp. 214. https://doi.org/10.1186/s12887-015-0537-y
Leeflang M.M., Ang C.W., Berkhout J., Bijlmer H.A., Van Bortel W., Brandenburg A.H., Van Burgel N.D., Van Dam A.P., Dessau R.B., Fingerle V., Hovius J.W., Jaulhac B., Meijer B., Van Pelt W., Schellekens J.F., Spijker R., Stelma F.F., Stanek G., Verduyn-Lunel F., Zeller H., Sprong H. The diagnostic accuracy of serological tests for Lyme borreliosis in Europe: a systematic review and meta-analysis. BMC Infect Dis., 2016, vol. 16, pp. 140. https://doi.org/10.1186/s12879-016-1468-4.
Tolles J., Meurer W.J. Logistic Regression: relating patient characteristics to outcomes. JAMA, 2016, vol. 316, no. 5, pp. 533-534. https://doi.org/10.1001/jama.2016.7653
Просмотров аннотации: 67 Загрузок PDF: 74
Copyright (c) 2023 Ekaterina N. Ilyinskikh, Evgenia N. Filatova, Alina V. Reshetova
Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution-NonCommercial-NoDerivatives» («Атрибуция — Некоммерческое использование — Без производных произведений») 4.0 Всемирная.
