ЛАНДШАФТНО-ЛЕСОМЕЛИОРАТИВНЫЙ ПОДХОД К ОЦЕНКЕ СОСТОЯНИЯ ЗАЩИТНЫХ ЛЕСНЫХ НАСАЖДЕНИЙ

  • Alexander S. Rulev ФГБНУ «Федеральный научный центр агроэкологии, комплексных мелиораций и защитного лесоразведения Российской академии наук»
  • Olga V. Ruleva ФГБНУ «Федеральный научный центр агроэкологии, комплексных мелиораций и защитного лесоразведения Российской академии наук» https://orcid.org/0000-0002-7343-4227
  • Gleb A. Rulev ФГБНУ «Федеральный научный центр агроэкологии, комплексных мелиораций и защитного лесоразведения Российской академии наук» https://orcid.org/0000-0002-3815-0448
  • Vadim V. Tanyukevich Новочеркасский инженерно-мелиоративный институт имени А.К. Кортунова – филиал ФГБОУ ВО «Донской государственный аграрный университет» https://orcid.org/0000-0001-8052-6835
Ключевые слова: ландшафтно-лесомелиоративный, районирование, лесомелиоративное районирование, защитные лесные насаждения

Аннотация

Обоснование. Ранее проводилась инвентаризация защитных лесных полос, описанная в границах административных районов Ростовской области. Однако лесорастительные условия произрастания защитных лесных насаждений определяются ландшафтом территории, поэтому для оценки состояния защитных лесных насаждений Доно-Сало-Манычского междуречья использовался ландшафтно-лесомелиоративный подход.

Цель. На основе ландшафтно-лесомелиоративного подхода проведена оценка состояния защитных лесных насаждений, а также изучение полигонов с применением данных дистанционного зондирования.

Новизна исследований. Впервые применяется ландшафтно-водосборный подход к оценке и группировке защитных лесных насаждений Доно-Сало-Манычского междуречья Ростовской области.

Материалы и методы. Исследования междуречного полигона агролесоландшафтов были проведены на основе камерального анализа дистанционно-картографических данных и ландшафтно-лесомелиоративной интерпретации космической фотоинформации.

Результаты. Выделено 9 ландшафтных районов, со слабой и средней степенью эродированности земель. В каждом ландшафтном районе были заложены тестовые участки с модельными лесными полосами. Основной древесной породой полезащитных лесных полос является робиния ложноакациевая (Robínia pseudoacácia), она занимает 65%. Оставшиеся 8% площади лесных полос относится к ясеневым (Fraxinus).

Заключение. Ландшафтно-лесомелиоративный подход к оценке состояния полезащитных лесных насаждений включает изучение особенностей микро-, мезорельефа, структуры почвенного покрова и оценки состояния лесных насаждений, состоящих в агролесоландшафтах из преобладающих пород: робиния ложноакация, вяз приземистый и ясень зеленый. Робиния ложноакациевая занимает 65-70% от общей площади насаждений. Вязовники занимают 27% от общей площади лесонасаждений, преобладают спелые и перестойные древостои. Такой подход дает возможность планировать мероприятия по обустройству ландшафтной территории, основываясь на знаниях лесорастительных условий.

Скачивания

Данные скачивания пока не доступны.

Биографии авторов

Alexander S. Rulev, ФГБНУ «Федеральный научный центр агроэкологии, комплексных мелиораций и защитного лесоразведения Российской академии наук»

академик РАН, д.с.-х.н., главный научный сотрудник

Olga V. Ruleva, ФГБНУ «Федеральный научный центр агроэкологии, комплексных мелиораций и защитного лесоразведения Российской академии наук»

д.с.-х.н., главный научный сотрудник – заведующий лабораторией прогнозирования биопродуктивности агролесоландшафтов

Gleb A. Rulev, ФГБНУ «Федеральный научный центр агроэкологии, комплексных мелиораций и защитного лесоразведения Российской академии наук»

к.с.-х.н., научный сотрудник

Vadim V. Tanyukevich, Новочеркасский инженерно-мелиоративный институт имени А.К. Кортунова – филиал ФГБОУ ВО «Донской государственный аграрный университет»

д.с.-х.н., профессор, директор института

Литература

Antipov A.N., Korytnoi L.M. Landshaftno-gidrologicheskii analiz territorii [Landscape and hydrological analysis of the territory]. Moscow: Nauka, 1992, 208 p.

Bezuglova O.S., Golozubov O.M., Poluian D.I. Regionalnye osobennosti protsessov opustynivaniia v Rostovskoi oblasti [Regional features of desertification processes in the Rostov region]. Arid ecosystems, 2015, vol. 21, no. 1, iss. 62, pp.17-21.

Rulev A.S., Yuferev V.G., Rulev G.A. Pochvenno-geomorfologicheskaia katena «malyi syrt – prikaspii» [Soil-geomorphological catena «small Syrt-Caspian Sea»]. Geomorphology, 2020, no, pp. 22-33. https://doi.org/10.31857/S0435428120010125

Tanyukevich V.V., Ivonin V.M. Osobennosti khoda rosta osnovnykh porod lesnykh polos v Rostovskoi oblasti [Features of the course of growth of the main species of forest strips in the Rostov region]. Bulletin of the Moscow State University of the Forest – Forest Journal, 2012, no. 2, pp. 27-31. https://www.agriscience.ru/journal/2542-1468/2012/2/27-31

Korytny L.M. Basseinovaia kontseptsiia ot gidrologii k prirodopolzovaniiu [Basin concept from hydrology to nature management]. Geography and natural resources, 2017, no. 2, pp. 5-16. https://doi.org/10.21782/GIPR0206-1619-2017-2(5-16)

Kudryashev P.V., Yerusalimsky V.I., Knyazeva L.A. Vedenie khoziaistva v gosudarstvennykh lesnykh polosakh [Farming in state forest strips]. Moscow, 1985, 79 p.

Suchkov D.K., Ruleva O.V. Landshaftno-geograficheskii podkhod k otsenke sostoianiia nasazhdenii v balke «Otradnoi» [Landscape-geographical approach to the assessment of the state of plantings in the beam «Otradnaya»]. Siberian Journal of Life Sciences and Agriculture, 2021, vol. 13, no. 1, pp. 174-194. https://doi.org/10.12731/2658-6649-2021-13-1-174-194

Areas forest management methods bookmarks: official publication: date of introduction 1983.23.05. Moscow, 1984, 60 p.

Boboshko O.I. Dendrometriia: kurs lektsii dlia stud. napravleniia 250700.62 – «Landshaftnaia arkhitektura» [Dendrometry: a course of lectures for students. directions 250700.62 – «Landscape architecture»]. Novocherkassk, 2014, 77 p.

Sochilova E.N., Surkov N.B., Ershov D.B., Egorov B.A., Bartalev S.S., Bartalev S.A.. Kartografirovanie klassov boniteta lesov Primorskogo kraia na osnove sputnikovykh izobrazhenii i dannykh o kharakteristikakh relefa [Mapping of forest bonitet classes of Primorsky Krai based on satellite images and data on terrain characteristics]. Modern problems of remote sensing of the Earth from space, 2018, vol. 15, no. 5, pp. 96-109. https://doi.org/10.21046/2070-7401-2018-15-5-96-109

Palakit K., Siripattanadilok S., Duangsathaporn K. False ring occurrences and their identification in teak (Tectona grandis) in North-Eastern Thailand. Journal of Tropical Forest Science, 2021, vol. 24, no 3, pp. 387-398.

Forman R. Some general principles of landscape and regional ecology. Landscape Ecology, 1995, vol. 10, iss. 3, pp. 133-142. https://doi.org/10.1007/BF00133027

Huzhahmetova, A.S., Semenyutina, A.V., Semenyutina, V.A. Deep neural network elements and their implementation in models of protective forest stands with the participation of shrubs. International Journal of Advanced Trends in Computer Science and Engineering, 2020, vol. 9, iss. 4, no. 371, pp. 6742-6746. https://doi.org/10.30534/ijatcse/2020/371942020

Wang, M., Zhang, H., Fan, S., Hao, P., Dong, L.A. Zoning-based solution for hierarchical forest patch mosaic in urban parks. Urban Forestry and Urban Greening, 2021, vol. 65. https://doi.org/10.1016/j.ufug.2021.127352

Hallinger M, Johansson V, Schmalholz M, Sjöberg S, Ranius. Factors driving tree mortality in retained forest fragments. Forest Ecology and Management, 2016, vol. 368, p. 163172. https://doi.org/10.1016/j.foreco.2016.03.023

Jačka, L. Walmsley, A., Kovář, M., Frouz, J. Effects of different tree species on infiltration and preferential flow in soils developing at a clayey spoil heap. Geoderma, 2021, vol. 403, p. 115372. https://doi.org/10.1016/j.geoderma.2021.115372

Azarova O., Tereshkin A., Kalmykova A., Mashtakov D., Zaigralova G. Influence of protective forest planting on the resistance of agrocenoses on the boundaries with agromeliorations. IOP Conference Series: Earth and Environmental Science, 2021, vol. 723, iss. 4, no. 042078. https://doi.org/10.1088/1755-1315/723/4/042078

Onuchin A., Burenina Т., Shvidenko А., Prysov D., Musokhranova A. Zonal aspects of the influence of forest cover change on runoff in northern river basins of Central Siberia. Forest Ecosystems, 2021, vol. 8, no. 45. https://doi.org/10.1186/s40663-021-00316-w

Proezdov, P., Eskov, D., Rozanov, A., Sviridov, S Regularities of spring runoff formation and erosion under the influence of forest and agrotechnical rec-lamation in the southern chernozem of the Volga region. IOP Conference Series: Earth and Environmental Science, 2021, vol. 723, iss. 3, no. 032096. https://doi.org/10.1088/1755-315/723/3/032096

Zenkov, I.V., Le Hung, T., Ganieva I.A., (…), Latyncev, A.A., Veretenova, T.A. A study of the forest reclamation dynamics at open pit coal mines in the Irkutsk region using remote sensing data. Ugol Journal Edition, 2021, no. 9, pp. 51-54. https://doi.org/10.18796/0041-5790-2021-9-51-54


Просмотров аннотации: 328
Загрузок PDF: 176
Опубликован
2021-10-29
Как цитировать
Rulev, A., Ruleva, O., Rulev, G., & Tanyukevich, V. (2021). ЛАНДШАФТНО-ЛЕСОМЕЛИОРАТИВНЫЙ ПОДХОД К ОЦЕНКЕ СОСТОЯНИЯ ЗАЩИТНЫХ ЛЕСНЫХ НАСАЖДЕНИЙ. Siberian Journal of Life Sciences and Agriculture, 13(5), 321-335. https://doi.org/10.12731/2658-6649-2021-13-5-321-335
Раздел
Сельскохозяйственные исследования